Tugas Konsep Data Mining

 

Jurnal 1

Judul Jurnal : PENERAPAN DATA MINING DALAM MENENTUKAN PILIHAN JURUSAN BIDANG STUDI SMA

Metode : CLUSTERING DENGAN TEKNIK SINGLE LINKAGE

Tujuan :  mengetahui seberapa    besar nilai    pengelompokan jurusan,  dan  dapat melakukan pengujian dari hasil perhitungan  data siswa di SMA

Hasil &  Pembahasan : Data yang digunakan untuk menghasilkan  suatu informasi yang  baruserta pengetahuan yang baru.

Kesimpulan : Dengan menerapkan metode pemecahan  masalah  dengan  teknik single linkagemaka   SMA   dapat   mengetahui seberapa    besar nilai    pengelompokan jurusan,  dan  dapat melakukan  pengujian dari hasil perhitungan  data siswa di SMA untuk  menentukan  jurusan  bidang study lebih cepat danakurat

 

Jurnal 2

Judul Jurnal : Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Penyakit

Metode : Algoritma Fuzzy C-Means

Tujuan :  untuk menemukan informasi mengenai penyakit yang paling banyak diderita oleh masyarakat di wilayah  tertentumenggunakan  data  mining  algoritma Fuzzy  C-means

Hasil &  Pembahasan : Data  yang  diambil  adalah  679  data  yang  sudah  melewati  proses Pre-Processing,  meliputi data  umur  pasien,  jenis  kelamin,  alamat  pasien  dan  diagnosa  pasien.  Setelah  data  terkumpul, dilakukan  analisis  data  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  sistem,  yaitu  melakukan  clustering  4 kelompok dengan menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means.

Kesimpulan : Aplikasi yang dibangun dapat membantu pihak Puskesmas dalam mengelompokan penyakit sehingga pihak Puskesmas dapat mengetahui penyakit yang banyak diderita oleh pasien di wilayah tertentu.

 

Jurnal 3

Judul Jurnal : PENERAPAN DATA MINING PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN UNTUK MENGATUR PENEMPATAN BARANG

Metode : ALGORITMA APRIORI

Tujuan :  untuk  mengetahui hubungan    antar    barang    yang    akandigunakan untuk membantu dalam penempatan  barang,  serta  menghasilkan aplikasi   yang   dapat   digunakan   untuk menerapkan algoritma apriori.

Hasil &  Pembahasan :

1.     1. Pengumpulan Data

    Pada   penelitian   ini   sumber   data   yang digunakan   berasal   dari   data transaksi penjualan.

2.     2.  Penyeleksian Data

    Setelah  data  selesai  dikumpulkan  maka dilakukan penyeleksian pada nota transaksi  penjualan         yang  telah  diperoleh

3.    3.  Preprocessing/Cleaning

    Setelah  data  telah  diseleksi,  pada  nota-nota transaksi penjualan tersebut dilakukan preprocessing/cleaning yaitu proses  pembersihan  atribut-atribut  yang tidak    digunakan    dalam    proses    data mining dan hanya beberapa atribut-atribut yang    dapat    digunakan.

Kesimpulan : Hubungan-hubungan keterkaitan barang  yang  satu  dengan  barang  yang lainnya.  Dan  dari  hubungan-hubungan keterkaitan  tersebut  digunakan  untuk mengatur penempatan barang